İstatistiksel normlar nelerdir?
Giriş
Spordaki istatistiksel normlar, bireysel performansın aynı hedef gruptaki diğer sporcularla karşılaştırılmasını sağlar. İstatistiksel normlar, ortalama değerlerden ve bunların dağılım bilgilerinden oluşur ve yalnızca karşılık gelen bir gruba uygulanır.
Dolayısıyla istatistiksel normlar, ortalama karakteristik değeri matematiksel olarak gösterir.
Grup üyeliği
Ortalama özelliklerin karşılaştırılması, elbette, aynı gruba ait olan test kişileri için mantıklıdır.
Misal:
- Ortalama süre 3000 metre erkek lise mezunları.
- Ortalama hız 1. Bundesliga'daki futbolcular için anaerobik eşikte
- Biri için ortalama sonuç Fitness testi 60 yaşındaki kadınlar için
İlgili hizmet alanları için veriler şu adrese gönderilmelidir: temsili örnekler belirlenecek. İstatistiksel normlar basitçe her bireye aktarılamaz ve yalnızca normlara uygun davranmaları halinde bireysel sporcuya uygulanır.
İstatistiksel normlar nasıl belirlenir?
İstatistiksel normları belirlemek için iki yöntem mevcuttur:
- Aritmetik ortalama değerlerin belirlenmesi
- regresyon analizi belirleme
1. Aritmetik ortalama değerlerin belirlenmesi
Aritmetik ortalama değerlerin belirlenmesi, grupları karşılaştırırken özellikle yararlıdır. Okullardaki bireysel yıllar için ortalama değerler, öğrencilerin ortalamadan daha iyi veya daha kötü olup olmadığına dair bir genel bakış sağlar.
Hesaplama:
Bireysel değerler toplanır ve katılımcı sayısına bölünür.
Örnek yeterince büyük olmalı ve popülasyonu temsil etmelidir.
Aritmetik ortalama değerlerle ilgili sorunlar:
Aritmetik ortalama değerler, yüksek performans alanı için uygun değildir, çünkü sadece birkaç denek atletik performansa ulaşabilir.
2. Regresyon analizinin belirlenmesi
İçinde regresyon analizi belirleme veriler, regresyon çizgisinin sözde ekstrapolasyonundan elde edilir. Ekstrapolasyona izin verilebilmesi önemlidir.
Veriler bu düz çizgiden okunabilir.
Örneğin. Gülle atma performansı, bench press performansı ile ilişkilidir.
Regresyon çizgisi, bir gülle atıcının topa 20 metre vurması durumunda sahip olması gereken bench press performansını gösterir.
İstatistiksel normlar ve güven sınırları
İstatistiksel normlardan gelen verileri okuyabilmek için belirli güven sınırları gereklidir.
Tercih edilen güven sınırları şunlardır:
- Standart tahmin hatası
- Hiperbolik güven sınırı
- (Tahminin standart hatası)
1. Regresyon çizgisinin standart hatası
Se = ± s? 1-r2
r = Arasındaki ilişki (örn. Bench press ve gülle atma) / 0.86
s = Dağılım değerleri
Standart tahmin hatası, gerçek değerin hata olasılığı (% 1 = p <0.01 veya% 5 p <0.05) olduğu aralığı gösterir.
2. Hiperbolik Güven Sınırları
= Güven aralıkları
Tahminler, çok fazla verinin toplanabileceği alanlarda özellikle kesindir. (ortalama aralığında).
Ölçülen değer ortalama değerden ne kadar saparsa, tahmin o kadar az kesin olur. (alt ve üst performans aralığı).
